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有機合成化学者のための論理的ドラッグデザイン手法の紹介

タンパク・リガンドフレキシブルドッキングプログラム、Docking Study with HyperChem

 

      最終修正日

   2008年8月30日

 

ドラッグディスカバリー

高性能、高機能タンパクモデリング機能解析システムHomology Modeling for HyperChem 史上最強計算化学環境Gaussian Interface for HyperChem 世界初完全自動インターラクティブONIOM法インターフェイス 世界初、化学第一原理のみに基づく究極の革新技術を搭載 完全GUIベース分子2D-3D変換プログラム 比類なき構造ベース創薬支援システム 世界初、化学第一原理のみに基づく究極の革新技術

創薬戦略

 

ポストゲノム時代の多様化する創薬戦略

各用語は詳細説明のページにリンクしています。

 

薬発見(Drug Discovery)のための戦略を支える技術は、ポストゲノム時代を迎えて近年ますます多様化しています。上のチャートは新薬開発における医薬候補化合物に至る戦略部分だけをまとめたものです。これほど技術が多様化しているにもかかわらず、薬発見に結びつく過程のそのほとんどはいまなお偶然に頼っています。

 

MF Method

我々が独自に開発している一連のin silico構造ベース創薬支援技術はポストゲノム時代のドラッグディスカバリーをその序盤から論理的な立場でサポートします。また、ダイナミックバーチャルスクリーニングおよびダイナミック3D QSAR法は最新のタンパク-リガンド認識メカニズムに基づき、我々が開発・提唱する次世代の創薬技術です。*

詳細技術の説明に関しては以下の用語もしくは図中のリンクをご利用ください。

ホモロジーモデリング

ab initio モデリング

バーチャルスクリーニング

3D QSAR

相互作用解析

化学特性

化合物最適化

 

* 構造ベース創薬技術にご興味のある方はお気軽にお問い合わせ下さい。

 

 

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